A implantação de negócios da inteligência artificial atingiu um ponto de inflexão. O UBS está implantando analistas de pesquisa virtual para informar a equipe sobre as tendências do mercado. O executivo-chefe da Antrópico está alertando que a IA pode acabar com metade dos empregos de colarinho branco de nível básico em um a cinco anos, com grandes demissões por empresas como IBM, Microsoft, Google e outros. Os lucros e receitas da NVIDIA subiram na semana passada, mesmo quando o Maga Politico Steve Bannon alertou que a interrupção do trabalho relacionada à IA será uma questão importante nas eleições presidenciais de 2028.
Aposto que ele está certo, dada a nova pesquisa mostrando um desemprego juvenil mais alto pode estar vinculado a lançamentos de IA. Sabíamos que a interrupção estava aqui, mas de repente você pode realmente sentir isso. Indústrias como finanças, saúde, software e mídia estão no epicentro da mudança, como é praticamente qualquer departamento de vendas e marketing. Mas, em termos de geografia, é os EUA que estão mudando mais rápido, de maneiras que podem criar um enorme vento de cauda para os negócios americanos, mesmo quando cria tensão política e social.
Os negócios dos EUA estão à frente há muito tempo em termos de adoção de tecnologia. Mais gastos em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, bem como um crescimento mais forte de investimentos intangíveis de capital-como design industrial, inovação, estruturas organizacionais e conjuntos de dados-são duas grandes razões pelas quais a produtividade dos EUA surgiu à frente da Europa em meados dos anos 90 com o advento da Internet do consumidor. Aumentou novamente em meados dos anos 2000, com a introdução do iPhone e o desenvolvimento da economia de aplicativos.
Os negócios americanos também estão à frente do investimento da IA. Em 2024, as despesas privadas em IA cresceram para US $ 109 bilhões, quase 12 vezes, US $ 9,3 bilhões da China e 24 vezes os US $ 4,5 bilhões do Reino Unido, de acordo com a pesquisa da Universidade de Stanford. As instituições baseadas nos EUA produziram 40 “modelos notáveis de IA, superando significativamente os 15 da China e a Europa … três”, segundo os pesquisadores de Stanford.
“Os EUA não estão apenas avançando na IA”, diz o tecnólogo Jim Clark, fundador da Nova York baseado no futuro do Instituto de Emprego e Renda, que estuda inovação e interrupção baseadas em IA. “Está se rompendo. A Europa, por outro lado, está presa em um padrão de espera: mercados fragmentados, compras mais lentas, regimes trabalhistas mais rígidos e mais cautela do que momento.”
Muitas empresas aceleraram planos para a implantação da IA Agentic neste verão. Isso faz backup do meu sentido anedótico, desde conversar com executivos corporativos, que os trabalhadores estão começando a usar a IA não apenas para perguntas e respostas simples, mas para tarefas mais complexas de pesquisa e análise, que é onde os grandes ganhos de produtividade serão feitos.
A lei de orçamento “grande e bonita” de Donald Trump tem uma disposição para impedir que os estados regularem a IA individualmente, o que provavelmente facilitará as empresas nos EUA avançarem com a implantação da IA em relação à Europa. Por sua vez, isso poderia levar a mais uma divergência de produtividade entre os dois, espelhando o que ocorreu nos anos 90, quando as empresas americanas adotaram software e tecnologias baseadas na Web mais rapidamente.
Até agora, os EUA desfrutaram de profundas vantagens estruturais quando se trata de implantação de IA, desde um mercado de trabalho flexível o suficiente para absorver a interrupção, ondas de capital de capital dos gigantes da tecnologia que apostam grande em infraestrutura, um ecossistema rápido e faminto e um ambiente regulatório que fica fora do caminho. “Eles estão sendo operacionalizados agora, principalmente por empresas americanas com a escala e a cultura para se mover em grande parte”, diz Clark.
A onda coordenada em implantação corporativa e gastos com pesquisa é uma dinâmica que não é vista em outro lugar, mesmo na China, de acordo com uma perspectiva econômica da Apollo do final de 2024. E quanto à vencimento da China? Desde então, ele aumentou a sabedoria convencional sobre se os EUA podem continuar liderando a IA, especialmente com sua abordagem de código aberto. Falei sobre a semana passada com o investidor de tecnologia de Taiwan, Kai-Fu Lee, cuja empresa da China está construindo aplicativos da parte de trás dos modelos algorítmicos da Deepseek e comercializam-os internacionalmente.
A popularidade da Deepseek ressalta uma vulnerabilidade na dissociação dos EUA-China Tech. Embora a Casa Branca possa controlar o fluxo de chips entre países, será muito mais difícil impedir empresas, universidades e indivíduos de usar modelos de código aberto ou baixar aplicativos de IA. Por fim, isso pode favorecer uma pilha de tecnologia da China-First, de código aberto.
Ainda assim, como Lee, o autor de Superpoes de AIapontou, enquanto as empresas chinesas se destacam na construção de aplicativos de IA do consumidor, os gastos corporativos ainda ficam muito atrás do dos EUA. “As empresas chinesas simplesmente não estão acostumadas a pagar milhões de dólares por software”.
Quem quer que seja a tecnologia, a implantação de negócios é o que abastecerá ganhos generalizados de produtividade do tipo que levam a um crescimento econômico geral mais forte. A IA é, nesse sentido, um dos poucos pontos positivos (além do possível fim das guerras comerciais de Trump, dependendo do resultado da batalha judicial pela legalidade de suas tarifas) que poderiam impulsionar os lucros corporativos e dar aos investidores um motivo para permanecer em ações americanas.
Mas a velocidade e a escala da interrupção da IA também podem trazer uma reação de colarinho branco; Pesquisas mostram que o público quer que sua implantação diminua a velocidade. Um novo estudo de Oxford Economics constatou que o desemprego superior de graduação universitária se deve em parte à substituição do trabalho da IA. Isso pode atingir o crescimento, pois os jovens não podem mais pagar aluguéis e bens de consumo. O que a tecnologia o fornece também pode levar.