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Grupos dos EUA, como o OpenAI, que estão correndo para desenvolver inteligência artificial, correm o risco de serem prejudicados por rivais mais baratos, como o Deepseek da China, de acordo com o investidor e analista da estrela Mary Meeker, cujas apresentações sobre tendências tecnológicas são seguidas em todo o Vale do Silício.
Meeker, um dos principais apoiadores de empresas, incluindo Meta, Spotify e Airbnb, disse ao Financial Times que novos adiantamentos de IA terão uma moeda de “várias empresas no valor de US $ 10TN e provavelmente nem todas serão baseadas na América do Norte”.
Ela acrescentou: “A criação de riqueza será extraordinária. Nunca tivemos um mercado de cinco bilhões de usuários que se poderia chegar tão facilmente”.
Dela Último relatório Nos desenvolvimentos da indústria, destaca os crescentes desafios para os grupos americanos que assumiram a liderança antecipada no desenvolvimento de grandes modelos de idiomas (LLMS).
Meeker argumenta que os custos para treinar modelos como a série GPT da OpenAI ou os gêmeos do Google estão aumentando, enquanto aumenta a concorrência de modelos domésticos mais baratos e grupos estrangeiros, como a Deepseek, está pressionando o poder de preços.
“O modelo de negócios está em fluxo. E há novas perguntas sobre a abordagem LLM de tamanho único, com modelos menores e mais baratos treinados para casos de uso personalizado agora emergindo”, segundo o relatório. “No curto prazo, é difícil ignorar que a economia dos LLMs de uso geral parecem negócios de commodities com queimadura em escala de risco”.
Meeker foi apelidada de “a rainha da internet” como resultado de sua análise enquanto trabalhava na Morgan Stanley, que antecipou o sucesso do Google, Apple e outros. Ela ingressou na empresa de capital de risco Kleiner Perkins em 2010, antes de co-fundir sua própria empresa de investimentos, Bond, em 2019.
A apresentação mais recente de sua empresa ilustra como explosivamente o mercado de ferramentas de IA generativas decolou desde o lançamento do ChatGpt Chatbot do OpenAI no final de 2022.
A ferramenta correu para mais de 500 milhões de usuários mensais em dois anos, estimulando apostas de capital de risco em uma panóplia de rivais.
O investimento em data centers e outras infraestruturas de IA também acelerou. As despesas de capital das seis maiores empresas de tecnologia nos EUA saltaram mais de 60 % ano após ano para mais de US $ 200 bilhões em 2024.
Isso deu às três líderes das líderes nos EUA na corrida LLM-Openai, Xai e Antrópico-uma avaliação combinada de cerca de US $ 400 bilhões e aumentou as receitas e os preços das grandes empresas de tecnologia, como Nvidia, Meta e Microsoft.
A análise de Meeker mostra que as empresas de LLM também enfrentam ameaças crescentes: atualizações maciças para chips e algoritmos reduziram os custos de execução de modelos, abrindo a porta para rivais, incluindo os profundos portadores da China para lançar modelos mais baratos e mais eficientes.
Treinar os modelos mais avançados continua sendo uma tarefa proibitivamente cara. Os custos estimados para o desenvolvimento de modelos de ponta aumentaram 2.400 vezes em oito anos, precificando todos, exceto um punhado de concorrentes que não têm um caminho claro para a lucratividade.
Openai, Anthropic e Xai correram para uma receita coletiva anualizada de cerca de US $ 12 bilhões. Mas eles levantaram US $ 95 bilhões para fazê -lo. Avaliação para receita do OpenAi “parece caro”, de acordo com Meeker.
As guerras de preços e uma proliferação de modelos mais baratos são boas notícias para os consumidores, mas as startups médias que visam aproveitar a vantagem comercial total de sua tecnologia precisarão de bolsos profundos e financiadores de pacientes.
Meeker comparou seu desafio a Uber, Amazon e Tesla, cada um dos quais queimou em dinheiro para estabelecer um grande negócio que eles poderiam monetizar.
“As regras que se mantêm bem nesses tempos de euforia são apenas investem o que você está disposto a perder e adotar uma abordagem de portfólio”, disse Meeker. “Colocar todos os seus ovos em uma cesta é um risco aqui, porque tudo está acontecendo e para a direita – até que não seja.”