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As maiores empresas de tecnologia da China iniciaram o longo e difícil processo de trocar seu desenvolvimento de inteligência artificial para chips caseiros, pois lidam com um estoque em declínio dos processadores da NVIDIA e apertando os controles de exportação dos EUA.
Alibaba, Tencent e Baidu estão entre os que começam a testar semicondutores alternativos para atender à demanda interna e das necessidades de clientes relacionadas à IA, de acordo com os executivos do setor.
Eles foram forçados a intensificar o planejamento de contingência, pois as crescentes tensões comerciais EUA-China levaram o governo de Donald Trump no mês passado a reprimir as vendas de seu chip preferido: o H20 da NVIDIA, um produto diluído adaptado para cumprir com a calçada Joe Biden.
O aperto dos controles acrescentou urgência aos movimentos dos grupos de tecnologia chineses, com o estoque da NVIDIA existente apenas capaz de sustentar o desenvolvimento da IA até o início do próximo ano, segundo insiders com o conhecimento do assunto.
Novas ordens de chip normalmente levam de três a seis meses para serem enviadas, e ainda não está claro quando e se a NVIDIA poderá oferecer um novo processador para a China que é compatível com as regras de exportação mais duras de Trump e competitivas o suficiente contra rivais locais.
Shen Dou, chefe do grupo de nuvem de AI do Baidu, na semana passada disse aos analistas que a empresa poderia escolher entre uma variedade de opções de chip-especialmente para o processamento de inferência para solução de problemas-para substituir a NVIDIA.
“Acreditamos que, com o tempo, os chips auto-suficientes desenvolvidos no mercado interno, juntamente com as pilhas de software cada vez mais eficientes, formarão em conjunto uma base forte para inovação a longo prazo no ecossistema de IA da China”, disse Shen.
“Estamos explorando ativamente soluções diversificadas para atender à crescente demanda dos clientes”, disse o chefe do Alibaba, Eddie Wu, em uma teleconferência no início deste mês.
Em outra chamada de ganhos, o presidente da Tencent, Martin Lau, disse que sua empresa estava tentando ser mais eficiente na maneira como usava chips, considerando produtos alternativos.
“Devemos ter chips de ponta suficientes para continuar nossos modelos de treinamento para mais algumas gerações daqui para frente”, disse Lau aos analistas, acrescentando que a Tencent poderia “potencialmente fazer uso de outros chips” para atender às crescentes necessidades de inferência.
Um think tank afiliado ao Ministério da Segurança do Estado da China disse este mês que, embora os controles de exportação de Washington fossem dolorosos, eles “desencadearam uma onda de inovação independente em chips de AI de alta qualidade domésticos com a série de chips Ascend de Huawei, The Principal Exemplo”.
“As entidades domésticas na China já iniciaram compras e uso em larga escala de chips ascendes”, disse os Institutos de Relações Internacionais Contemporâneas da China em um post de mídia social.
Até agora, os maiores compradores dos chips da Huawei foram empresas estatais, como a China Mobile e as de indústrias sensíveis, como defesa, saúde ou finanças. Agora, espera -se que uma gama muito maior de empresas de tecnologia doméstica competam pelas fichas do campeão nacional chinês.
Aqueles que procuram a Huawei como uma possível alternativa permaneceram em grande parte quieta ao testar seus chips ascend, depois que Washington emitiu orientações sobre controles de exportação este mês, alertando que usá -los “em qualquer lugar do mundo” pode resultar em empresas que enfrentam penalidades criminais.
Analistas da GF Securities estimam que a NVIDIA pode começar a produzir seus próximos chips para exportação para a China que estão em conformidade com as regras de exportação dos EUA no início de julho.
O novo processador, embora com base no produto Blackwell avançado da NVIDIA, não teria memória de alta largura de banda (HBM), um componente-chave para o processamento rápido de grandes quantidades de dados, de acordo com o relatório.
Certos detalhes-chave, como se os novos processadores teriam o NVLink de interconexão de alta velocidade da Nvidia, permanecerem incertos.
Em uma teleconferência de analistas na quarta -feira, o chefe da Nvidia, Jensen Huang, disse que suas opções eram limitadas, pois pensava em um novo produto para a China. “Não temos nada no momento”, disse ele.
Os grupos de tecnologia enfrentam custos substanciais se decidirem migrar seus sistemas para alternativas domésticas dos chips da NVIDIA. Portando o código de treinamento desenvolvido originalmente usando a estrutura de software CUDA da NVIDIA para o Cann de Huawei é extremamente demorado e geralmente requer suporte significativo dos engenheiros da Huawei para depuração e otimização, entre outras questões.
Um dos principais executivos da empresa de tecnologia chinesa estimou que a mudança para a Huawei causaria cerca de três meses de interrupção no desenvolvimento relacionado à IA.
A maioria das empresas está considerando uma abordagem híbrida, com o treinamento de IA continuando nos chips da NVIDIA existentes, enquanto os processadores locais são usados para inferência, onde a demanda está aumentando devido à adoção mais ampla da IA na China.
Enquanto a Huawei está buscando aumentar a capacidade de produção em seus parceiros e está lançando sua própria fábrica de fabricação, os suprimentos não atendem à demanda atual.
Chips de outros fabricantes chineses, como Cambricon e Hygon, também estão sendo testados por gigantes da tecnologia, enquanto Baidu e Alibaba desenvolvem seus próprios processadores para atender à demanda crescente.
Relatórios adicionais de Eleanor Olcott em Taipei