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O slogan “retomar o controle” explora algo profundamente no eleitorado britânico – ou mais os políticos parecem acreditar, pois continua aparecendo em discursos quase uma década depois de ter sido destacado pela campanha do Brexit. Mas, embora os wonks e psefólogos de políticas tenham explorado por que a frase pode ressoar com as pessoas em termos de imigração ou soberania, há outro local no qual as pessoas relataram uma notável perda de controle em suas vidas diárias: o local de trabalho.
Sabemos disso graças a uma pesquisa financiada pelo governo de trabalhadores chamados Skills and Employment Survey que está concorrendo quase 40 anos. Uma das tendências mais impressionantes descobertas pela pesquisa é um declínio íngreme e constante a “critério da tarefa” Desde os anos 90. Essa é uma medida de quanta influência as pessoas dizem que têm sobre o trabalho diário, como quais tarefas a fazer e como fazê-las. Em 1992, 62 % dos trabalhadores pesquisados disseram ter uma grande discrição de tarefas. Até 2024, apenas 34 % disseram o mesmo.
Antes de 2017, esse declínio era mais evidente entre as pessoas em empregos mais baixos. Mas entre 2017 e 2024, a discrição de tarefas caiu entre profissionais e trabalhadores mais qualificados também. Isso é apenas uma tendência britânica? Infelizmente, há uma falta de dados atualizados internacionalmente comparáveis, embora uma grande pesquisa européia de condições de trabalho que seja publicada ainda este ano deva oferecer algumas respostas.
Quanto à explicação, uma pista é a persistência da tendência, que parece não ter sido muito influenciada pelas girrações do mercado de trabalho nas últimas décadas, da crise financeira à pandemia. Alan Felstead, professor de pesquisa da Universidade de Cardiff que trabalhou na pesquisa, me disse que o “culpado mais provável” foi “o aumento do uso de tecnologias digitais” no local de trabalho. “Não é uma coincidência que um tenha disparado durante esse período e o outro seguiu na direção oposta”, disse ele.
É fácil pensar em exemplos de software que tornaram o trabalho mais prescritivo ou estruturado, desde o rastreamento em tempo real dos trabalhadores de logística até o uso de ferramentas que permitem aos gerentes acompanhar a produtividade dos trabalhadores de colarinho branco. Felstead descreve essa tendência como “Mudança tecnológica de captação de discrição”.
Obviamente, essas intervenções podem ter tornado os trabalhadores mais produtivos e melhorado a padronização ou a qualidade de seu trabalho. Mas há um corpo de pesquisa que sugere que ter pouco controle sobre como você trabalha também pode ser ruim para sua saúde mental e física.
Além disso, a produtividade pode ser melhorada de cima para baixo ou de baixo para cima. As ferramentas que monitoram, direcionam ou organizam os processos de trabalho podem garantir que as pessoas trabalhem mais rapidamente ou com mais precisão, mas também podem reduzir o escopo para os trabalhadores tentarem novas maneiras de fazer coisas ou fazer sugestões sobre como trabalhar de maneira mais inteligente. Na pesquisa, as pessoas com alta discrição de tarefas eram muito mais propensas a dizer que fizeram sugestões para melhorar a eficiência em seu local de trabalho. E embora eu não ache que o declínio do critério da tarefa no trabalho seja o culpado pelo fraco desempenho de produtividade do Reino Unido desde a crise financeira, parece que também não fez muito para ajudar.
A questão agora é se a inteligência artificial generativa reverterá ou acelerará a tendência. Notavelmente, a disseminação da IA tem sido muito mais orgânica e “de baixo para cima” até agora do que as ondas anteriores de mudança tecnológica no local de trabalho. Uma pesquisa com mais de 48.000 pessoas em 47 países publicados este ano pela Universidade de Melbourne em colaboração com a KPMG descobriu que 58 % dos funcionários eram intencionalmente usando ferramentas de IA no trabalho regularmente, mas mais usavam ferramentas públicas gratuitas do que as ferramentas fornecidas a eles por seus empregadores. Apenas dois em cada cinco relataram que sua organização tinha uma política ou forneceu orientações sobre o uso de ferramentas generativas de IA.
Se os trabalhadores estão assumindo a liderança com essas ferramentas, isso sugere um momento de maior autonomia à medida que as pessoas encontram suas próprias novas maneiras de fazer as coisas (embora com riscos de segurança e precisão, entre outras coisas). Mas ainda é cedo. Alguns empregadores já estão começando a exercer controle de cima para baixo sobre o processo. O Shopify, por exemplo, disse que o uso da IA agora é uma “expectativa fundamental” e disse aos funcionários que adicionará “perguntas de uso da IA ao nosso questionário de desempenho e revisão por pares”.
A fase do “oeste selvagem” da adoção de IA oferece aos trabalhadores uma rara oportunidade de experimentar e mudar a maneira como eles fazem seu trabalho. Talvez até “retomar o controle”. Se isso acaba sendo uma breve fase ou uma nova norma, dependerá do que os empregadores fazem a seguir.